与Alan Kay共进午餐:如何获得足够的教育以创造未来

有人(我忘了是谁)上个月在Dynamicland聚会上提到Alan Kay住在伦敦。所以我给他发了一封电子邮件。我过去曾给他发过几封冷电子邮件,其中一封引发了热烈的对话。(我问他用他用来描述自己的术语。他登上了“媒体想象者”和“通讯设计师”,因为像“计算机科学家”这样的术语现在已经选择了其他的东西。)

令我惊讶的是,我得到了一个快速回复,并计划在下周安排午餐,这是在2019年4月15日上午11:30的星期一。令我高兴和疲惫的是,我们讲了五个多小时。那天晚上,当我的妈妈看到我的时候,她说我看起来“被拧干了。”感觉我头脑中的每个神经元都在满负荷地射击,试图跟上。我气喘吁吁地离开了会议。

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艾伦和我在伦敦常春藤咖啡馆吃了五个小时的午餐。在谈到我对照片的要求时,他说,“这就像游戏狩猎。为了向你的朋友们展示你拍摄的大象。“

在会议开始之前,我向几位共同的朋友征求了会议的意见。一般来说,我被警告他会做很多谈话。事实证明是这样的。后来我和父母开玩笑说我要问四个问题,每个人都花了一个小时回答。

这是五个小时,从电气工程到建筑,到科学这个词的含义,再到戏剧,爵士乐,视觉艺术,教育,研究员八卦,为什么要去研究生院,等等。计算机历史。我正在尽力记下所有有趣的关键词,即使只是为了提醒自己谈话的流程。

在我们的谈话中,艾伦没有明确解释他的议程是什么,或者为什么他甚至花时间与我见面。看起来他对我几乎一无所知,也不是特别好奇。然而,他从他的导师那里得到的点点滴滴,我想我能够把他们午餐的内容拼凑起来。

艾伦钦佩他的前任教授鲍勃巴顿。尽管不喜欢学生或教学,鲍勃花时间去做“为了这个领域。”我认为这最终是艾伦与我这样的人会面的目的。也许只有一小部分机会我有可能帮助这个领域,所以艾伦在那里培养这个机会。换句话说,他正在和我一起吃午餐以获得纯正的仁慈。他希望有成为优秀的人在他的领域(不要问他是什么它应该被称为除非你有所有的下午),最终进一步人性化。

也像鲍勃巴顿一样,艾伦花了大部分的午餐,在理智上摧毁了我,打扰了我,并指出为了做好工作我还需要学习多少。我在生活中遇到的只有少数几个人可以给我这种残酷的批评,但这种批评方式却极具建设性。

艾伦说:“我最大限度地记忆在这里,”每年阅读几百本书是最低限度的。这只是基线。你还需要融入其他人的社区,他们有不同的观点来反复这些想法。“艾伦热情地赞成大学和研究生院。虽然他非常清楚自己的不完美之处,但他相信它仍然比“口头文化”或自我反应更好(只是跟着你的好奇心引导你的鼻子)。

但是“最后,我们所有的自学者都必须找到自己学习的动力。autodidact类型的关键是设置避免孤立的方法。“他建议autodidacts对自己征收”学习税“:一个人的学习成绩应该在你最感兴趣的领域之外。但是最终大学背景可能会非常有助于你学习你甚至没有意识到的东西是值得的,并提供“偶然的其他观点”。至于要学习什么,关键是它需要以重塑你的观点的方式很难,比如数学,物理或分子生物学。

它归结为:你想做科学吗?你是在为人类创造一个美好的未来吗?艾伦对科学的定义仍然太大而无法融入我的脑海,但我可以看到他对它的崇敬以及我们过去的开拓性科学家。如果科学是你想要做的,那么你必须完全致力于走这条路:尽可能多地使用方法来帮助我们解决我们的思维(我们的遗传大脑,文化和语言)的错误。

只有当你放弃绝对的真理和确定性,你才能取得进步。一旦您完全认识到有限和错误的感官,您就可以构建工具来克服这些限制。你构建模型,现实地图,然后根据现实测试这些模型,看看它们有多接近。如果你建立了一个好的模型,并且从抽象的意义上理解它,你可以操纵它并开始了解世界。我们甚至没有看到现实,“但我们所看到的是,对于许多事情而言,远远优于编造故事和深信不疑的事物。”而这就是我们所得到的。这是世界上最好的事情。它为我们提供了脊髓灰质炎疫苗和宇宙飞船。

对我来说,这个午餐感觉就像一个清算。好像[要明确:这并没有真正发生],艾伦大声地拍了拍我的脸,喊道:“醒醒!醒来!“然后让我远离火焰,其他人都被一架飞机撞到并乘坐直升机,让我一睹我应该考虑的所有其他观点。

在这个午餐之前,我认为我在放弃硅谷财富以获得类似于吉米威尔士的维基百科,Mitch Resnick’s Scratch,Guido’s Python或Linus Torvald的Linux和git方面非常高尚。但艾伦向我展示了我是如何简单地将另一种形式的无效成功取代。我对这些非营利性工具的钦佩是“错位的达尔文主义”(又名“更糟糕的是更好的主义”),将人气与善意等同起来。

艾伦通过依次拆除我的每一位英雄来消除我的梦想:维基百科比它需要的要少得多,Scratch比Etoys少,网络是由不成熟的观点创造的(Tim Burners-Lee为失踪的Engelbart道歉) )。

这并不是说尝试利他主义并帮助世界是不值得的。艾伦说,“诀窍是让’帮助世界’超越一个真正的门槛(通常高于人气的门槛)。”

艾伦所尊重的一项技术是互联网,这项技术运作良好,甚至不被视为技术。它现在只是我们自然世界的一部分。它经历了十一个数量级的扩展而没有任何障碍。然而,没有人知道其创作者的名字。这是技术精心打造的标志。

艾伦帮助告诉我,当我真正想要获得“民主化编程”的所有功劳时,我自称是仁慈的。它与想要富有和着名的并不是那么不同。如果你自称以肤浅的方式改进编程,那就特别有害。艾伦指出,“所有’方法的当前’代码是危险地接近游戏’吉他英雄’。即’编码’并不足以让人们了解计算本身的重要和启发。要做到这一点会给人一种“触动真实的东西”的错误印象(比如“吉他英雄”和其他游戏),而这几乎不可能是错过。“换句话说:我是想提升孩子的想法,还是我试图利用教育的模拟?

好像艾伦要我选择:你真的想要多么仁慈?或者你只是看起来似乎是仁慈的?你的时间范围是什么?您是否希望进行小幅度的改进?或者你正在寻找10年的时间为你的孩子建立一个更美好的未来?或者你是否期待到22世纪以确保我们的孙子孙女的孩子会比我们更好?或者你是在考虑不仅仅是人类而且是所有有意识的生命的未来,以及如何在未来数百万年中建立一个繁荣的多行星社会?

它甚至不是时间范围。现在世界需要的东西比所谓的问题解决者提出的要大得多。我们今天(或昨天)所需要的是“真正的教育,好像我们在战争中一样,处理气候问题,好像我们处于战争,世界健康,人权等等,好像我们在战争中一样。 “我们的文化现在庆祝小赢和小黑客。我们没有耐心,愿景或激励来为我们最大的问题采取必要的解决方案。

我们所谓的计算机科学家生活在流行文化中。我们不是在做科学,我们不能告诉你一件关于我们历史的事情。作为一个领域,我们正在遭受“资源诅咒”:计算机上有太多的钱,而且“用毯子包装器稀释了我们的领域。”“艾伦担心硅谷的风险投资和初创公司的心态是”偷窃的灵魂。“那些人可能会在“反富裕”文化中“永远失去”。

它不一定是这样的。我们不必“快速行动,破坏事物。”我们可以缓慢地行动并建立好的东西。我们可以回归建造大教堂数百年的建筑师的传统,数千年来在假想结构上合作的数学家,以及自从人们开始怀疑他们的感官以来已经拉开现实的科学家。

对于我们中的少数计算机理想主义者来说,我们很幸运能够将遗产留给Vannevar Bush,JCR Licklider,Douglas Engelbart,Alan Perlis,John McCarthy,Edsger Dijkstra,John Backus,Ivan Sutherland和Alan Kay。这些只是我个人所知的一些名字 – 我现在感到惭愧,我不知道更多的历史。现在很难想象它们是如此有效,但今天我们世界的计算繁荣是由于这些人。他们将计算机想象成一个个人设备,一个通信设备,一个摆脱繁琐的精神制表负担的设备。Douglas Engelbart设想了一种工具,可以帮助人类应对世界各地日益复杂的问题。我们似乎只是对这一愿景的一瞥,但我们现在比以往任何时候都更需要它。

实际上,这对我意味着什么?艾伦还在午餐时说,年轻人提出的一个问题是“有目标。”现在制定“消耗一个人的视野”的目标还为时过早,因为年轻人甚至不知道他们不知道什么。我认为这种认知谦虚是个好主意。我可能会将焦点从我过于具体的目标转移到“更多元”目标,例如在更广泛的意义上变得“受过教育”,而不是我以前认为可能的目标。我可以获得的观点越多,我就越不会愚弄自己,我就越能够欣赏世界的丰富性。

我还想对我的“变革理论”进行更为批判性的思考。我一直在为Linus,Guido,Matz,Burners-Lee工作的独立编程语言 – 开发者 – 开源理论进行操作。艾伦指出,以这种方式创造的大多数技术都是“越差越好”的技术。犯下艾伦所说的“反向破坏行为”是非常容易的。个人和团体都非常容易受到影响。他对这个“虫子”的口号是:“更好,更完美是实际需要的敌人(WIAN)。”但确定WIAN真的很难。这是Paul MacCready在实现首次人力飞行中所体现的技能。正如他所说,“问题是我们不明白这个问题。”如果你不理解这个问题或者是WIAN,那么你就是在设置自己,而不是解决问题。

最佳技术创新发生在面对面的团队中,由非凡人员领导,如Ivan Sutherland,Doug Engelbart或Bret Victor。也许互联网将允许这些群体在物理上分布,但是艾伦,对于我们的“糟糕创意的通用出版媒体”非常持怀疑态度。至少,我现在对制作ARPA贝尔实验室的内容更加好奇,施乐公园成功了。我也会更加密切地关注Juan Benet所做的事情,因为他多年来一直在用这种Alan-Kay风格说话。

最令我惊讶的是,艾伦的表现令人信服。在这次会议之前,我认为他是一名研究员或工程师,在很多方面与我相似。我没有意识到他的主要作用是认识,收集,培养,领导和激励研究人员。他把自己的情绪当成小提琴。他编织了一个关于人类最伟大故事的故事网 – 我们提升自己的斗争 – 并且暗示我也可以参与这个故事,但前提是我认真对待我的教育。

摘自:https://futureofcoding.org/notes/alan-kay-lunch

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