推荐Java“返璞归真”教程

Java日常开发中需要掌握重要知识点很多,掌握了这些知识点,对日常开发非常有帮助,自从看到这个教程,觉得就会有这种感觉,感谢作者的贡献。 1.核心Java语言概念 8.跟踪Java开发Java 8的新功能Java 9的新功能最佳Java网站2018年的Java状态Java 10的新功能2019年的Java状态Java 11的新功能Java 12的新功能Java 13的新功能Java 14的新功能Java 15的新增功能

分布式系统的模式

分布式系统给程序带来了特殊的挑战。它们通常要求我们拥有多个数据副本,这些副本需要保持同步。但是,我们不能依靠处理节点可靠地工作,并且网络延迟很容易导致不一致。尽管如此,许多组织仍依赖一系列核心分布式软件来处理数据存储,消息传递,系统管理和计算功能。这些系统面临共同的问题,可以通过类似的解决方案解决。本文将这些解决方案识别并开发为模式,通过它们我们可以建立对如何更好地理解,交流和教授分布式系统设计的理解。 下面是来自Unmesh Joshi的文章,Unmesh Joshi是ThoughtWorks的首席顾问。他是一位软件体系结构狂热者,他认为,理解分布式系统的原理与近十年来理解Web体系结构或面向对象的编程一样重要。希望他的见解可以为我们更好的理解分布式系统。 原文来自:https://martinfowler.com/articles/patterns-of-distributed-systems/ 目录: 在过去的几个月中,我一直在ThoughtWorks上进行有关分布式系统的研讨会。举办研讨会时面临的主要挑战之一是如何将分布式系统的理论映射到Kafka或Cassandra等开源代码库,同时保持讨论的通用性足以涵盖广泛的解决方案。模式的概念提供了一个不错的出路。 模式结构本质上使我们能够专注于特定问题,从而很清楚地说明了为什么需要特定的解决方案。然后,解决方案描述使我们能够给出一个代码结构,该结构足够具体以显示实际的解决方案,但又足够通用以涵盖广泛的变体。模式技术还允许我们将各种模式链接在一起以构建一个完整的系统。这为讨论分布式系统实现提供了很好的词汇。 接下来是在主流开源分布式系统中观察到的第一组模式。我希望这些模式集对所有开发人员都有用。 当今的企业体系结构充满了按自然分布的平台和框架。如果我们看到今天在典型的企业体系结构中使用的框架和平台的示例列表,它将看起来像以下内容: 所有这些本质上都是“分布式的”。分发系统意味着什么?有两个方面: 当多个服务器参与存储数据时,有几种方法可能会出错。上述所有系统都需要解决这些问题。这些系统的实现对这些问题有一些重复性的解决方案。以一般形式理解这些解决方案有助于理解这些系统的广泛实现,并且在需要构建新系统时也可以作为很好的指导。输入模式。 克里斯托弗·亚历山大(Christopher Alexander)提出的概念模式(Patterns)在软件社区中被广泛接受,用于记录用于构建软件系统的设计构造。模式提供了一种结构化的方式来查看问题空间,而解决方案可以多次看到并经过验证。使用模式的一种有趣方式是能够以模式序列或模式语言的形式将多个模式链接在一起,这为实现“整个”或完整的系统提供了一些指导。将分布式系统视为一系列模式是一种获得深入了解其实现的有用方法。 当数据存储在多个服务器上时,可能会出错。 进程可以随时崩溃。由于硬件故障或软件故障。进程崩溃的方式有很多种。 底线是,如果进程负责存储数据,则必须将其设计为对存储在服务器上的数据提供持久性保证。即使进程突然崩溃,它也应保留所有已通知用户已成功存储的数据。根据访问方式,不同的存储引擎具有不同的存储结构,从简单的哈希映射到复杂的图形存储。由于将数据刷新到磁盘是最耗时的操作之一,因此无法将每次对存储的插入或更新都刷新到磁盘。因此,大多数数据库具有内存存储结构,这些存储结构仅定期刷新到磁盘。如果进程突然崩溃,则可能会丢失所有数据。 一种称为预写日志的技术用于解决这种情况。服务器将每个状态更改作为命令存储在硬盘上的仅附加文件中。附加文件通常是非常快速的操作,因此可以在不影响性能的情况下完成文件的添加。单个日志按顺序附加,用于存储每个更新。在服务器启动时,可以重播日志以再次建立内存状态。 这提供了耐用性保证。即使服务器突然崩溃,然后重新启动,数据也不会丢失。但是,在备份服务器之前,客户端将无法获取或存储任何数据。因此,如果服务器发生故障,我们将缺乏可用性。 一种显而易见的解决方案是将数据存储在多个服务器上。因此,我们可以在多个服务器上复制预写日志。…

数据驱动软件的遐想

数据驱动,通常定义为:一个数据驱动的组织会以一种及时的方式获取、处理和使用数据来创造效益,不断迭代并开发新产品,以及在数据中探索(navigate)。有很多方式可以评估一个组织是否为数据驱动的,如:1. 产生的数据量;2. 使用数据的程度;3. 内化数据的过程;以上定义摘自(http://www.jianshu.com/p/3bef2049a5ce)。此定义定位于组织,下面我想谈谈,数据驱动与软件,以数据驱动为目的的软件设计,也就是说定位于软件设计、开发的数据驱动。 软件设计理论中,是自顶向下的设计方式,是对用户需求的真实响应。但是,当前面对大数据的时代,用户在数据面前常显得束手无策,无法想要知道自己想要什么,能得到什么?也就是说用户无需求而成我们软件设计者面对的难题。 面对庞大复杂变化的数据,用户无需求,其实就是一个天大的需求。我们软件就是要在用户无需求中找到用户想要的需求,并帮助用户实现需求,从而为用户找到数据存在的真正价值。而围绕数据开发软件来发现用户需求并响应需求,从而为用户创造效益,这就是数据驱动软件的价值理念。 以往我们开发软件紧紧围绕用户需求来实现,用户怎么说,我们就怎么做,很长一段时间,我们做的软件最后成了四不像,但是只管用户满意收到钱就是完美的。后来,用户也开始懂软件了,提出的需求一针见血,紧扣业务真实需求,软件开发也就越来越有价值了,因为软件开发短而快的解决了用户需求。现在用户面对大数据,用户又回到无助的状态,面对错综复杂而又有规律可循的,但就是肉眼无法窥探的潜在而又价值无限的数据,用户自己无法提出问题,一脸茫然的表情,就是对我们软件开发者的期待。 所以,我们必须改变以往的观念,换个角度考虑问题,那就是围绕数据来发现问题,利用大数据分析,来发现用户想要的需求,并给用户提出解决问题的途径,或许就是我们今后软件设计开发的价值。也许不久的将来,软件设计开发,第一步就是能帮助用户发现需求,第二步才是帮助用户解决问题。我想随着人工智能、深度学习等高技术的发展,软件主动发现需求绝不是难题或空想,因为机器大脑总是不像人的大脑需要休息。机器大脑会帮助人们发现商业运作中的规律、风险和方法,而我们要做的是寻求发现能够帮助机器训练像人一样智慧的“大脑”,而这个“大脑”离不开我们的软件。我们要为我们是这样大脑的设计者开发者而自豪。 自古至今,发现问题的根本比解决问题更难。牛顿因为发现苹果落地的根本问题而思考提出万有引力;瓦特就是因为发现水壶烧开水蒸汽顶起壶盖而最终发明了蒸汽机;等等,其实,苹果落地,壶盖被顶起这些生活中的现象,人人都见过,但不见得人人都会发明蒸汽机。因此,我们有理由相信:在熟视无睹的数据中发现潜在用户价值,是未来我们软件缔造者面对的新挑战! 2016年7月22日

看好play框架及相关技术是未来的大方向

play框架的学习不是偶然的,从1.0到如今的2.0以来的版本,从内核java转到内核scala,跨度之大,乍看架构主线条没有变,但是思想却是大变化,但目的却没有变——方便用户搞好web和移动API开发。play网络的褒贬不一,但是无论如何,play框架学习和推广应用是新一代web开发的需要,当下对实时从海量数据中获取有用信息并及时反馈给用户、将消息实时推送给在线用户、从海量数据中实时分析计算出用户需要的结果等需求会越发强烈,未来则属于普及需求,play框架及相关技术解决此类问题则非常简单快捷,比起传统技术手段,开发效率则是非常明显的,所以,play框架及相关技术是未来的大方向! LinkedIn已采用了Play作为UI开发的Web框架,并同Gradle进行整合,预示着play框架入门者说这就是个玩具的说话是不科学的。任何事物的存在总有它存在的道理。比方说play框架的开发效率的确比较高,再说当前的编译速度慢的问题也得到了大幅的改进,相信未来框架的这些问题会逐步得到改进。 Coursera是由斯坦福大学的计算机科学教授吴恩达和达芙妮·科勒联合创建的一个营利性的教育科技公司,其目的是与世界顶尖大学合作,在线提供免费的网络公开课程,让数以百万的学生都能够获得高质量的学术课程。该公司最初的Scala倡导者、基础设施工程师Brennan Saeta最终还是选择使用Scala和Play框架,因为这两者能够完美地契合他们的需求。他们选择的理由是:它是一个类型安全的语言,在成熟的技术平台之上提供了强大的并发模型。 当然,play框架2.0的核心代码是scala编写的,同时提供java版本的同步开发,给入门play框架提供了机会,同时也会逐步引导入门者学习scala。 无论怎样,play框架的确有他的长处,比如做消息处理,如果引导一个新手搞好传统的消息开发,则需要很长一段时间,而使用play框架,则通过集成的akka,可以很容易实现消息功能;play框架很多组件,都是通过插件的模式来开发的,这样我们也可以根据需求开发多个插件作为自己的平台组件;随着play很多优秀的功能插件逐步成熟,则play框架的普及就是play框架成为主流的时候。 play框架学习资源: 1、官方网站:http://www.play-framework.com 2、热门提问组:http://qnalist.com/q/play-framework 3、隔叶黄莺博客:http://unmi.cc/category/javajee/playframework/发布于2015年4月27日

chrome使用的开源项目

1、webp:专门对web使用的图片进行压缩成webp格式,压缩率可达26%;可惜不支持ie,什么时候ie退出中国市场就好了。 https://developers.google.com/speed/webp/ 2、web动画js库,高性能的原因吧,否则chrome应该不会选用的。 https://github.com/web-animations/web-animations-js 3、openh264,视频编解码的,主要为了webRTC使用的。 https://github.com/cisco/openh264 4、VR https://github.com/googlevr/gvr-android-sdk 5、flotcharts:纯javascript针对jquery的图标工具;特别主要的是支持IE6+哦!chrome能看上,看来性能真不错的。马上建议用到项目中,正愁着找个支持IE6+的图标工具呢。 http://www.flotcharts.org/ 6、chrome custom tab:自定义浏览器的tab,不错的,可以在electrom项目中使用! https://github.com/GoogleChrome/custom-tabs-client/blob/master/Using.md 7、Zlib :一个非常精致的压缩库! http://zlib.net/ 8、yasm:指令集操作,咱用不上了。 http://yasm.tortall.net/ 9、xdg-user-dirs:本地用户目录管理的工具类。…

可能有用的大数据分析和制作工具

1微信大数据分析工具 新媒体指数:http://www.gsdata.cn 2数据可视化工具 百度ECharts:http://echarts.baidu.com/ Cytoscape:http://www.cytoscape.org/ 图表秀:http://www.tubiaoxiu.com/ 数据观:http://shujuguan.cn/ 微博足迹可视化:http://vis.pku.edu.cn/weibova/weibogeo_footprint/index.html BDP个人版:https://me.bdp.cn/home.html ICHarts:http://www.icharts.in/ 魔镜:http://www.moojnn.com/ 3词频分析工具 Rost:http://www.cncrk.com/downinfo/54638.html 图悦:http://www.picdata.cn/ 语义分析系统:http://ictclas.nlpir.org/nlpir/ Tagul:https://tagul.com/ 腾讯文智:http://nlp.qq.com/semantic.cgi Tagxedo词云:http://www.tagxedo.com/ 4舆情分析工具 清博舆情系统:http://yuqing.gsdata.cn/…