数据驱动软件的遐想
数据驱动软件的遐想
数据驱动，通常定义为：一个数据驱动的组织会以一种及时的方式获取、处理和使用数据来创造效益，不断迭代并开发新产品，以及在数据中探索（navigate）。有很多方式可以评估一个组织是否为数据驱动的，如：1. 产生的数据量；2. 使用数据的程度；3. 内化数据的过程；以上定义摘自（http://www.jianshu.com/p/3bef2049a5ce）。此定义定位于组织，下面我想谈谈，数据驱动与软件，以数据驱动为目的的软件设计，也就是说定位于软件设计、开发的数据驱动。
软件设计理论中，是自顶向下的设计方式，是对用户需求的真实响应。但是，当前面对大数据的时代，用户在数据面前常显得束手无策，无法想要知道自己想要什么，能得到什么？也就是说用户无需求而成我们软件设计者面对的难题。
面对庞大复杂变化的数据，用户无需求，其实就是一个天大的需求。我们软件就是要在用户无需求中找到用户想要的需求，并帮助用户实现需求，从而为用户找到数据存在的真正价值。而围绕数据开发软件来发现用户需求并响应需求，从而为用户创造效益，这就是数据驱动软件的价值理念。
以往我们开发软件紧紧围绕用户需求来实现，用户怎么说，我们就怎么做，很长一段时间，我们做的软件最后成了四不像，但是只管用户满意收到钱就是完美的。后来，用户也开始懂软件了，提出的需求一针见血，紧扣业务真实需求，软件开发也就越来越有价值了，因为软件开发短而快的解决了用户需求。现在用户面对大数据，用户又回到无助的状态，面对错综复杂而又有规律可循的，但就是肉眼无法窥探的潜在而又价值无限的数据，用户自己无法提出问题，一脸茫然的表情，就是对我们软件开发者的期待。
所以，我们必须改变以往的观念，换个角度考虑问题，那就是围绕数据来发现问题，利用大数据分析，来发现用户想要的需求，并给用户提出解决问题的途径，或许就是我们今后软件设计开发的价值。也许不久的将来，软件设计开发，第一步就是能帮助用户发现需求，第二步才是帮助用户解决问题。我想随着人工智能、深度学习等高技术的发展，软件主动发现需求绝不是难题或空想，因为机器大脑总是不像人的大脑需要休息。机器大脑会帮助人们发现商业运作中的规律、风险和方法，而我们要做的是寻求发现能够帮助机器训练像人一样智慧的“大脑”，而这个“大脑”离不开我们的软件。我们要为我们是这样大脑的设计者开发者而自豪。
自古至今，发现问题的根本比解决问题更难。牛顿因为发现苹果落地的根本问题而思考提出万有引力；瓦特就是因为发现水壶烧开水蒸汽顶起壶盖而最终发明了蒸汽机；等等，其实，苹果落地，壶盖被顶起这些生活中的现象，人人都见过，但不见得人人都会发明蒸汽机。因此，我们有理由相信：在熟视无睹的数据中发现潜在用户价值，是未来我们软件缔造者面对的新挑战！